El análisis de datos se ha convertido en un pilar fundamental en diversas áreas, desde la toma de decisiones empresariales hasta la investigación científica. En el ecosistema de Linux, existen numerosas herramientas libres que permiten realizar análisis de datos de manera efectiva y potente.
Los Datos Abiertos se han convertido en un recurso invaluable para gobiernos, organizaciones y ciudadanos, facilitando el acceso y la utilización de información de manera libre y gratuita.
La gestión de bases de datos en entornos Linux requiere herramientas potentes y confiables que permitan administrar, monitorear y optimizar el rendimiento de las bases de datos de manera eficiente.
Google Colab es una plataforma en la nube que permite ejecutar y compartir código de Python de forma gratuita. Aunque está diseñada principalmente para Python, también es posible ejecutar código en otros lenguajes, como R.
Si está pensando en pasar de Microsoft Windows a otro sistema operativo que se adapte a sus necesidades, eche un vistazo a estas cinco distribuciones de Linux para la ciencia de datos y el aprendizaje automático.
MongoDB, una base de datos NoSQL ampliamente utilizada, ofrece flexibilidad y escalabilidad para el manejo eficiente de datos. En este artículo técnico, exploraremos el proceso de instalación y uso de MongoDB en un entorno Linux, brindando una guía paso a paso para aprovechar al máximo esta potente base de datos.
La Ciencia de Datos, una disciplina que fusiona habilidades de programación, estadísticas y dominio del tema, se ha convertido en una fuerza impulsora en la toma de decisiones y la innovación.
La Ciencia de Datos, un campo que ha experimentado un crecimiento exponencial en los últimos años, sigue evolucionando y definiendo la forma en que interactuamos con la información y tomamos decisiones
En el mundo de las bases de datos relacionales, dos nombres resuenan con fuerza: MariaDB y MySQL. Ambos sistemas son ampliamente utilizados y comparten raíces, pero a lo largo del tiempo, han evolucionado de maneras distintas.
En el dinámico panorama empresarial actual, la toma de decisiones informada se ha vuelto imperativa, y la visualización de datos desempeña un papel crucial en este proceso. Power BI, la suite de herramientas de inteligencia empresarial de Microsoft, ha ganado popularidad, pero para aquellos que buscan opciones open source, hay alternativas que ofrecen libertad, flexibilidad y personalización sin las restricciones propietarias asociadas.
MariaDB es un sistema de gestión de bases de datos relacionales (RDBMS) de código abierto ampliamente utilizado en el mundo Linux. Mantener una base de datos en buen estado es crucial para garantizar su rendimiento, seguridad y confiabilidad a lo largo del tiempo.
MongoDB es una popular base de datos NoSQL que se utiliza en aplicaciones modernas para gestionar grandes cantidades de datos de manera eficiente. En esta guía, te mostraré cómo instalar MongoDB en tu sistema Linux paso a paso.
Seleccionar el sistema de gestión de bases de datos adecuado puede resultar abrumador. Comprender los puntos fuertes de PostgreSQL, MariaDB y SQLitele permitirá tomar la decisión correcta para sus necesidades específicas.
En los últimos tiempos, el mundo ha sido testigo de un alarmante aumento de las ciberamenazas, y los ataques de ransomware han cobrado protagonismo como una de las formas más nefastas de extorsión digital. Entre ellos, el ransomware Mallox ha surgido como una amenaza particularmente formidable, dirigida a servidores MS SQL no seguros y causando daños significativos a empresas y organizaciones.
MySQL 8.1 está disponible desde hoy con las compilaciones de servidor de la comunidad ya disponibles para esta última gran actualización de este popular servidor de bases de datos SQL.
El gestor de Base de Datos No relacional MongoDB ha abandonado sus raíces de código abierto, cambiando la licencia a SSPL, lo que la hace inutilizable para muchos proyectos comerciales y de código abierto.
El almacenamiento de datos de fuente abierta ofrece una gran flexibilidad, pero desbloquear sus beneficios requerirá recursos técnicos sólidos para cumplir con requisitos como la estabilidad, la alta disponibilidad y la seguridad.
La tecnología de Amazon requiere una bifurcación de PostgreSQL, no es totalmente compatible con SQL Server. Canonical ofrece soporte conjunto con Microsoft para SQL Server en Ubuntu que se ejecuta en Azure, mientras que Amazon impulsa a los usuarios hacia PostgreSQL con la disponibilidad general de la extensión de compatibilidad Babelfish, ahora de código abierto.
MySQL AB, desarrolladores de la base de datos open source más popular del mundo anuncia el día de hoy el lanzamiento de MySQL Cluster, una nueva tecnología de clustering para aplicaciones que requieren disponibilidad continua.
MySQL publicó una excepción de su licencia que permitiría que PHP
incluyese sus librerías de nuevo. Esto, que obviamente es una buena noticia,
tampoco es decisivo. Parece ser que quedan aún ciertos temas pendientes
entre ambos, temas problemáticos.
Bueno, en realidad el cambio de licencia de MySQL no le ha gustado a nadie.
En Red Hat ya
no quieren saber nada de ellos, y a pesar de la excepción parece poco
probable que la vuelvan a incluir en su distribución.
Devrace
FIBPlus se colocó en el primer lugar de la Categoría de Mejor Conectividad
con Bases de Datos del concurso anual de lectores de Delphi Informant, en la edición
de este año.
FIBPlus son componentes de acceso directo a Firebird e InterBase que se pueden
utilizar con los compiladores de Borland: Delphi, Kylix y C++ Builder.
Se lanzo IB 7.5, y una de sus novedades es la libre actualizacion para sus
usuarios de la versión 7.0, las caracteristicas y metas de este nuevo
release son:
Funcionalidad del Sql
o Tablas temporales globales
o Los algoritmos de la gerencia de la memoria cambiaron para mejorar ajuste
una arquitectura del servidor. Ayuda de SMP explotada para aumentar velocidad
de la asignación.
o Permite que que vuelvea la memoria sea reclamada y al OS más regularmente.
El procedimiento almacenado se reproduce, las preguntas internas, y los similares
no pueden llevar a cabo la memoria por períodos del tiempo extendidos
más.
Ya existe nueva versión del famoso gestor de base de datos Postgresql, esta vez la 7.4.6.
Este excelente Administrador de Base de Datos Relacional esta orientado cada vez mas a trabajar con lenguajes como C, C++, Java, perl, tcl, python y por su puesto PHP.